很多自動化公司現在正在轉向機器視覺研究，如果自動化公司不突破新技術，就很難成長。海藍機電憑借在自動化行業(ye) 近20年的經驗，我們(men) 是一家負責任的公司，我們(men) 需要不斷培訓工程師學習(xi) 機器視覺技術和動手實操項目。現在，我們(men) 想與(yu) 大家分享機器視覺的組成和應用前景，並希望每個(ge) 人都能互相學習(xi) 。

　　什麽(me) 是機器視覺：

　　機器視覺最直觀的理解是使用機器而不是人眼進行測量和判斷，這相當於(yu) 在機器上擴展了人類視覺。

　　人們(men) 可以知道通過眼睛觀察到的物體(ti) 的大小，形狀，顏色和位置。外部信息的主要來源是眼睛。機器視覺基於(yu) 仿生角。模擬的眼睛通過視覺傳(chuan) 感器捕獲圖像，然後圖像處理係統執行圖像處理和識別。

機器視覺的組成和應用場景有哪些，未來前景非常好

　　機器視覺原理：

　　完整的工業(ye) 機器視覺係統由軟件和硬件組成，包括光源，鏡頭，照相機，圖像處理單元(或圖像采集卡)，圖像處理軟件，監視器，通信/ I / O單元等。

　　工業(ye) 相機是機器視覺係統的重要組成部分。其最基本的功能是將光信號轉換為(wei) 有序的電信號。工業(ye) 鏡頭的基本功能是實現光束轉換(調製)。在機器視覺係統中，鏡頭的主要功能是將目標成像在圖像傳(chuan) 感器的感光表麵上。因此，選擇合適的工業(ye) 相機和鏡頭是機器視覺係統的重要組成部分，其選擇與(yu) 圖像質量有關(guan) 。

　　機器視覺的應用場景是什麽(me) ：

　　機器視覺分為(wei) 應用功能，包括測量，檢測，識別和定位。其應用領域主要是工業(ye) 領域，可應用於(yu) 產(chan) 品測量與(yu) 檢測，機器人導航，識別等應用，極大地提高了生產(chan) 的靈活性和自動化程度。特別是在物流行業(ye) 中，必須有效控製人工成本。機器視覺技術的發展可以說是開辟了“新視野”。

　　在物流領域，第一件事就是機器視覺的程度。在物流分揀過程中，分揀機器人在收到指令後通過機器視覺技術讀取代碼，並動態測量對象的體(ti) 積，以識別對象的體(ti) 積，形狀，類型和材料。使用工業(ye) 相機，可以在包裹稱重區域中進行實時圖像采集和代碼讀取，最後，機器人可以將貨物發送到各個(ge) 地方或指定的貨架。機器視覺技術的應用取代了人工分揀快遞，大大提高了分揀效率。

　　此外，機器視覺技術使機器人能夠依靠視覺引導，定位和夾緊產(chan) 品來具有3D視覺功能。在汽車製造和醫療領域，機器視覺係統也用於(yu) 測量和檢測。

　　機器視覺的市場前景如何：

　　當前，工業(ye) 仍然是機器視覺的主要市場。在半導體(ti) 電子製造，汽車製造，機械製造，食品包裝，製藥等行業(ye) 的自動化生產(chan) 過程中，機器視覺被廣泛應用於(yu) 自動檢測，過程控製和機器人製導領域。隨著“工業(ye) 4.0”的深入發展和工業(ye) 自動化的普及，工業(ye) 製造領域機器視覺的市場規模將穩步增長。此外，在非工業(ye) 領域，隨著自動駕駛，智能安全和智能交通領域的需求激增，機器視覺將實現爆炸性增長。預計全球機器視覺相機市場將從(cong) 2017年的20億(yi) 美元增長到2023年的40億(yi) 美元，複合年增長率為(wei) 12%。

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